夏末

SELECTED WORK / ENGINEERING

我把 AI 用到了
系统层。

不是只会调用模型。我让 Codex 与 Claude Code 共享外部记忆，把输入编译成可复用知识，部署长期运行的 Hermes Agent，并把业务数据流程做成可操作产品。

按证据判断我的水平检查 GitHub

可直接玩的作品 · 双人联机

落一子，
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INPUT

溯源与分析

MEMORY

跨端共享事实

AGENT

理解与执行

BUSINESS

真实产品验收

SYSTEMS, NOT PROMPTS

五个系统，回答“具体做到了什么”。

公开材料用于核验能力；私人数据、客户账户和生产凭据不进入展示。
01

CODEX × CLAUDE CODE

两个编码 Agent，怎样共享事实而不互相污染记忆。

我维护的不是两份 MEMORY.md，而是一套跨工具的外部记忆协议：项目文件优先、Agent 各自负责、shared 只保存当前有效共识，失败经验在相似任务前强制复核。

查看实现路径与公开证据
01项目 + 功能 + 问题
02受控 Retrieval
03有来源 ContextPacket
04执行与验证
05日志 / proposal
06另一端接续

可检查的实现细节

  • 原始证据只登记路径与指纹
  • 每次变更以 change_id 归档
  • Codex / Claude 保留独立观察
  • proposal → validate → snapshot
  • 下一次接手重新校准代码与运行状态

公开证据

检查外部记忆实现
02

输入启发 × 知识库

外部材料不是收藏后总结，而是经过消化才有资格进入知识库。

视频、文章、论文和对话先保存发现路径，再回溯一手来源；事实、解释、推断和观点分层处理，完成七层分析与 Gap Analysis 后，仍需真实任务验证才能升级为知识或 Skill。

查看实现路径与公开证据
01外部输入
02源头回溯
03七层分析
04知识编译
05吸收裁决
06真实任务应用

可检查的实现细节

  • 二手内容只承担发现路径
  • 一手来源仍需真实性审查
  • 七层分析保留隐含假设与限制
  • 知识编译决定更新哪里
  • 未经确认不标记已吸收

公开证据

查看知识治理实现
03

清禾 × HERMES

我把 Hermes 部署成一个持续理解、执行和服务我的个人 Agent。

独立云端 Gateway、systemd 服务、Profile 隔离、消息渠道、MCP 工具、长期记忆和终态回执共同组成清禾。它不会把整个 Vault 塞给模型，而是按当前问题读取有来源、有权限、有时效的相关事实。

查看实现路径与公开证据
01消息入口
02人格与任务上下文
03相关记忆检索
04模型理解
05MCP 执行
06verified 回执

可检查的实现细节

  • 隔离 HERMES_HOME / 会话 / 技能 / 凭据
  • 候选运行时预构建后再切换
  • 业务写入幂等、软删除、可追踪
  • 来源不足时失败关闭
  • 自然消息入口是最终验收层

公开证据

查看我的 Hermes fork检查上游 PR #97743
04

OPEN SOURCE CONTRIBUTIONS

真实实例里遇到的问题，被整理成可审查的 Hermes 上游修复。

这些 PR 不是为了填贡献记录而找的题：它们来自 Mem0 污染、视觉超时重试、微信重投递、会话顺序和管理端本地化等真实运行问题。

查看实现路径与公开证据
01生产症状
02首个断点
03检查 upstream
04最小修复
05行为测试
06公开 review

可检查的实现细节

  • #97156 · Mem0 捕获边界
  • #97572 · 视觉满预算超时
  • #97581 · 微信无 ID 去重
  • #97743 · 同会话预处理顺序
  • #98001 · Web 导航本地化

公开证据

#97156 · Mem0 捕获边界#97572 · 视觉超时重试#97581 · 微信消息去重#97743 · 会话处理顺序#98001 · Web 导航本地化（已关闭）
05

IAA 业务中台 · LIVE DEMO

给外部评审一个可以自己登录、筛选和操作的脱敏业务中台。

体验环境复用真实产品的信息架构与交互，但只包含固定种子数据，不连接生产后端。可以查看实时统计、推广管理、今日/历史聚合、综合看板、指标说明和时段下钻。

查看实现路径与公开证据
01公开账号登录
02选择产品与账户
03多维聚合
04查看异常与趋势
05时段下钻
06理解指标口径

可检查的实现细节

  • 公开 Demo 租户
  • 固定种子模拟数据
  • 刷新后操作重置
  • 生产域名与生产账号完全隔离
  • 界面明确标注能力与未实现边界

公开证据

进入脱敏业务中台公开账号demo@xmhua.dev / AI-Builder-2026

ENGINEERING PRINCIPLES

不把“AI 做了”当成完成。

模型负责理解和判断，确定性系统负责事实与副作用，真实用户入口负责最终验收。

  1. 01事实有来源

    当前代码与运行状态优先，历史用于避免重犯。

  2. 02记忆有治理

    候选不能覆盖 shared，吸收必须经验证。

  3. 03动作有回执

    queued、committed 和 verified 不能混为一谈。

  4. 04贡献可审查

    公开仓库、PR、测试和边界都允许外部质疑。

如果你在招聘 AI Agent、AI 应用工程或 FDE，欢迎直接检查我的工作。

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